机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等,产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场,机器视觉中,缺陷检测功能,是机器视觉应用得较多的功能之一,主要检测产品表面的各种信息。
在现代工业自动化生产中,连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率,单独看虽然比率很小,但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈,并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多,因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的,也是制造业进一步升级的重要基石。
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机器视觉检测设备的自动化能力、客观非接触性检测、高精度检测的特点已成为厂家优先的选择,自动化检测设备不仅能提供产品的检测合格率,还能形成实时数据反馈,从而让工程师能及时找到原因,提高生产精度,节约生产成本。
在90年代,我国的自动化检测设备开始发展,在如今这个发展自动化的时代,机器视觉技术的使用时未来的大趋大势,机器视觉技术的大力普及,预示着未来的自动化时代。
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机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测,其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像,在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较,如果发现差异并超出设定的公差范围,即判定为不合格产品。下面橙子视频给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。
1、原始图像信息的质量要高,摄像机要有足够的动态范围;
2、摄像机要有足够的分辨率,要能够真实地再现印品的色彩;
3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致,以保证足够的精度和完全的采集。
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